ट्रिपल घातीय चलती - औसत - सूत्र - एक्सेल

तेम - त्वरित सारांश। ट्रिपल एक्सपोजेंशन मूविंग एएएमए 1994 में पैट्रिक जी मौलॉय द्वारा विकसित एक और चिकनी और तेज़ संस्करण है। अगेन, टीईएए सूचक का विचार केवल एएमए चलने की लगातार ईएमए नहीं लेना है, बल्कि पिछड़ने वाले कारक को खत्म करने के लिए है एक पारंपरिक ईएमए में मौजूद है। डीईएएमए सूचक फॉर्मूला। ट्रिपल एक्सपेंनेलीली मूविंग एएएमएएमए एक एकल ईएमए, एक डबल एएमए और ट्रिपल ईएमए को जोड़ती है, जो उन तीनों औसत में से एक की तुलना में कम अंतराल प्रदान करती हैं। टीएएमए संकेतक के साथ ट्राइडिंग। डीएएमए संकेतक के साथ व्यापार करने के लिए। आप अपने नियमित ईएमए को तेमा के साथ बदल सकते हैं, या आप दो संकेतकों का प्रयोग करते समय विदेशी संकेतों की जांच कर सकते हैं। एक्सेल में ईएमए की गणना कैसे करें। एक्सेल और वीबीए में घातीय चलती औसत की गणना कैसे करें, जानें मुफ्त वेब से जुड़े स्प्रेडशीट। स्प्रैडशीट याहू फाइनेंस से स्टॉक डेटा प्राप्त करता है, आपके चुने हुए समय खिड़की पर ईएमए की गणना करता है और परिणामों को प्लॉट करता है। डाउनलोड लिंक नीचे है VBA को एक देखा जा सकता है डी इसे पूरी तरह से स्वतंत्र रूप से संपादित किया गया है। लेकिन पहला परिवर्तन इसलिए ईएमए तकनीकी व्यापारियों और बाजार विश्लेषकों के लिए महत्वपूर्ण है। ऐतिहासिक स्टॉक मूल्य चार्ट अक्सर बहुत अधिक उच्च आवृत्ति वाले शोर से प्रदूषित होते हैं यह अक्सर प्रमुख प्रवृत्तियों को अवरुद्ध करता है मूविंग एवरेज इन छोटी-छोटी उतार-चढ़ाव को सुलझाने में मदद करता है, आपको समग्र बाजार दिशा में अधिक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हुए। अधिक हाल के आंकड़ों पर घातीय चलती औसत स्थानों का अधिक महत्व अधिक समय की अवधि, सबसे हाल के आंकड़ों का महत्व कम है। एएमए इस समीकरण द्वारा परिभाषित है। जहां पी मूल्य है और टी समय की अवधि है, ईएमए आज की राशि है। आज का भार एक वजन से गुणा जाता है। और कल एसएएमए ने 1-वजन से गुणा किया है.आप को प्रारंभिक ईएमए ईएमए 0 के साथ एएमए गणना किकस्टार्ट करने की आवश्यकता है यह आमतौर पर एक है उदाहरण के लिए, ऊपर दिए चार्ट का सरल चलती औसत। उदाहरण के लिए, 1 जनवरी 2013 और 14 जनवरी 2014 के बीच माइक्रोसॉफ्ट का ईएमए देता है। तकनीकी व्यापारी अक्सर दो चलती औसत के क्रॉस-ओवर का उपयोग करते हैं कम समय-सीमा और दूसरा, खरीदने के संकेतों को खरीदने के लिए लंबे समय के साथ-साथ अक्सर 12- और 26-दिवसीय मूविंग एवरेज का इस्तेमाल होता है। जब चलती औसत की औसत बढ़ती औसत से अधिक बढ़ जाती है, तो बाजार में रुझान बढ़ रहा है, यह खरीदारी संकेत है, हालांकि छोटी चलती औसत लंबी चलती औसत से नीचे गिरती है, बाजार गिरता है यह एक बेचना संकेत है। पहले सीखें कि कार्यपत्रक कार्यों का उपयोग करके ईएमए की गणना कैसे करें उसके बाद हम खोज लेंगे कि कैसे वीबीए का उपयोग करने के लिए ईएमए की गणना करें और स्वचालित रूप से प्लॉट चार्ट करें। वर्कशीट फ़ंक्शंस के साथ Excel में ईएमए। चरण 1 मान लें कि हम एक्सॉन मोबिल के स्टॉक की कीमत के 12-दिवसीय ईएमए की गणना करना चाहते हैं। हमें सबसे पहले ऐतिहासिक शेयर की कीमतों की ज़रूरत है जो आप इस थोक स्टॉक कोट डाउनलोडर के साथ कर सकते हैं। चरण 2 गणना एक्सेल के औसत मूल्य के साथ पहले 12 कीमतों का साधारण औसत नीचे स्क्र्रेबैब में, सेल C16 में हमारे पास फार्मूला एवरेज बी 5 बी 16 है जहां बी 5 बी 16 में पहले 12 बंद कीमतें होती हैं। चरण 3 बस एस में इस्तेमाल सेल के नीचे टप 2, ऊपर ईएमए फार्मूला दर्ज करें। चरण 4 पूरे स्टॉक मूल्यों के ईएमए की गणना के लिए चरण 3 में दर्ज किए गए फार्मूले की प्रतिलिपि बनाएं। इसमें आपके पास यह है कि आपने एक स्प्रेडशीट में सफलतापूर्वक एक महत्वपूर्ण तकनीकी संकेतक, एएमए की गणना की है। वीबीए के साथ ईएमए की गणना करें। अब चलो, वीबीए के साथ गणना की गई, जिसमें भूखंडों का स्वत: सृजन भी शामिल है, मैं आपको नीचे पूरी स्पीडशी में उपलब्ध वीबीए नहीं दिखाता, लेकिन हम सबसे महत्वपूर्ण कोड पर चर्चा करेंगे। चरण 1 डाउनलोड ऐतिहासिक सीओवी फाइलों का उपयोग करके याहू फाइनेंस का उपयोग करके अपनी टिकर के लिए स्टॉक कोट्स, और उन्हें एक्सेल में लोड करें या इस स्प्रेडशीट में वीबीए का उपयोग करके सीधे एक्सेल में ऐतिहासिक उद्धरण प्राप्त करें। आपका डेटा इस तरह से कुछ दिखाई दे सकता है। चरण 2 यह वह जगह है जहां हमें कुछ मस्तिष्क को हमें वीबीए में ईएमए समीकरण को कार्यान्वित करने की ज़रूरत है हम व्यक्तिगत कोशिकाओं में सूत्रों को प्रोग्राम में दर्ज करने के लिए R1C1 शैली का उपयोग कर सकते हैं नीचे दिए गए कोड स्निपेट की जांच करें। शीट्स डेटा एएएमवांडो 1 औसत आर - ईएमवाईवांडो -1 सी -3 आरसी -3 शीट्स डेटा एचएम AWindow 2 h R 0 C -3 2 EMAWindow 1 R -1 सी 0 1-2 EMAWindow 1.EMAWindow एक वेरिएबल है जो वांछित समय विंडो के बराबर है। एनयूएमआरओ डेटा अंक की कुल संख्या 1 1 है क्योंकि हम इसे मानते हैं कि वास्तविक स्टॉक डेटा पंक्ति 2 पर शुरू होता है। ईएमए को कॉलम एच में गणना की जाती है। एएमएडब्ल्यूंडो 5 और सं numrows 100, यह 99 डेटा बिंदु हैं। पहली पंक्ति में सेल h6 में एक फार्मूला है जो पहले के अंकगणित औसत की गणना करता है 5 ऐतिहासिक डेटा अंक। दूसरी पंक्ति कोशिकाओं H7 H100 में सूत्रों को रखती है, जो शेष 95 डेटा बिंदुओं के ईएमए की गणना करता है। चरण 3 इस VBA फ़ंक्शन ने करीबी मूल्य और ईएमए। सेट EMAChart a12 चौड़ाई 500, शीर्ष रेंज a12 ऊँचाई 300 ईएमए चार्ट के साथ एक्सएलएलआई शीट्स डेटा के साथ ई 2 ई न्यू-नंबर शीट्स डेटा ए 2 एनएएमआरओ 1 एक्सललाइन xl प्रैरीरी शीट्स डाटा एच 2 एच न्यूमोज़ ईएमए 1 1 एन्ड विथ ट्रू प्राईस डेटा ई 2 ए एनयूआरओ डेटा ए 2 ई एनयूआरओ एक्सएलएलएजेंडपोजर राइट एमएसईएलेमेंटचार्टटिटलअबॉच चाट बंद प्राइस एम्मावंडो - डेय ईएमए एंड विथ के साथ एएमए कैलकुलेटर के पूर्ण कार्यान्वयन के लिए स्प्रेडशीट है, जो कि ऐतिहासिक डेटा के स्वचालित डाउनलोड के साथ होता है। 14 एक्सेल में ईएमए की गणना करने के तरीके पर विचार। पिछले समय मैंने अपने एक्सेल स्प्रैडशीट्स में से एक को डाउनलोड किया है, जिससे यह मेरे एंटीवायरस प्रोग्राम को इसे पीयूपी संभावित अवांछित जाहिरा तौर पर उस प्रोग्राम में ऐसा कोड था जो एडवेयर, स्पाइवेयर या कम से कम संभावित मैलवेयर में डाउनलोड किया गया था। यह सचमुच दिन तक मेरे पीसी को साफ करने के लिए लिया गया था। मैं यह कैसे सुनिश्चित कर सकता हूं कि मैं केवल एक्सेल को डाउनलोड करता है दुर्भाग्य से मैलवेयर एडवेयर का अविश्वसनीय मात्रा spywar, और आप बहुत सावधान नहीं रह सकते हैं। यदि यह लागत का सवाल है तो मैं एक उचित राशि का भुगतान करने के लिए तैयार नहीं होगा, लेकिन कोड पिऊ मुफ्त धन्यवाद होना चाहिए। मेरे स्प्रैडशीट्स में वायरस, मैलवेयर या एडवेयर नहीं हैं I उन्हें अपने आप को क्रमादेशित किया गया और मुझे पता है कि उनके अंदर क्या है वहाँ गहरे नीले, बोल्ड और रेखांकित प्रत्येक बिंदु के नीचे एक ज़िप फ़ाइल के लिए एक सीधा डाउनलोड लिंक है कि आपको लिंक पर होवर डाउनलोड करना चाहिए, और आपको ज़िप फ़ाइल का सीधा लिंक दिखना चाहिए। मैं लाइव तकनीक संकेतक बनाने के लिए अपनी कीमतों का उपयोग करना चाहता हूं अर्थात आरएसआई, एमएसीडी आदि। पूर्ण सटीकता के लिए मुझे बस एहसास हुआ है, मुझे प्रत्येक शेयर के लिए 250 दिन का डेटा चाहिए चूंकि 40 के विरोध में अब मैं हूं। ईएमए, औसत लाभ, औसत हानि जैसी ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करने के लिए कहीं भी मैं अपने मॉडल में उस सटीक डेटा का उपयोग कर सकता हूं, सही तरीके से प्राप्त करने के लिए 252 दिनों का डेटा इस्तेमाल करने के बजाय 14 दिन आरएसआई मैं सिर्फ औसत लाभ और औसत हानि के लिए बाह्य मूल्य प्राप्त कर सकता हूं और वहां से जा सकता हूं। मैं चाहता हूं कि मेरे मॉडल को 200 स्टॉक्स से परिणाम दिखाने के लिए कुछ के विपरीत। मैं एक ही चार्ट पर कई ईएमए बीबी आरएसआई प्लॉट करना चाहता हूं शर्तों के आधार पर व्यापार ट्रिगर करना चाहते हैं यह मेरे लिए एक नमूना एक्सेल बैटएस्टर के रूप में काम करेगा क्या आप एक ही चार्ट पर एक ही चार्ट पर कई बार चीजों को साजिश करने में मेरी सहायता कर सकते हैं। मुझे पता है कि एक्सेल स्प्रैडशीट में कच्चे डेटा कैसे लागू किया जाए, लेकिन आप एमा परिणाम लागू एक्सेल चार्ट में एमए विशेष करने के लिए समायोजित किया जा सकता है धन्यवाद, कलिफ मेन्डेस कहते हैं। हां, समीर, सबसे पहले अपने सभी कठिन कामों के लिए भगवान का आशीर्वाद धन्यवाद मुझे सिर्फ यह जानना था कि मेरे पास चार्ट पर दो एमा प्लॉट हैं, तो जब वे ऊपर या नीचे पार करते हैं तो 20ema और 50ema कह सकते हैं खरीद या बिक्री को क्रॉस ओवर प्वाइंट पर दिखाई देने से मुझे काफी मदद मिलेगी। मैं एक साधारण बैक टेस्टिंग स्प्रेडशीट पर काम कर रहा हूं जो खरीद-बेचने वाले सिग्नल को उत्पन्न करेगी मुझे कुछ समय दें। चार्ट और स्पष्टीकरण पर शानदार काम। मुझे एक सवाल है अगर मैं एक साल बाद की शुरुआत की तारीख को बदलता हूं और हाल ही में ईएमए डेटा को देखता हूं, तो जब मैं उसी ईएमए अवधि का उपयोग उसी हालिया तिथि के संदर्भ की शुरुआत की तारीख के साथ करता हूं, तो यह काफी हद तक अलग होता है। यह है कि आप क्या उम्मीद करते हैं यह इससे मुश्किल बना देता है ईएमए के साथ प्रकाशित चार्ट को देखने के लिए दिखाया गया है और एक ही चार्ट नहीं दिखाई दे रहा है। शिवशिष सरकार कहते हैं। हाय, मैं अपने एएमए कैलकुलेटर का उपयोग कर रहा हूं और मैं वास्तव में सराहना करता हूं हालांकि, मैंने देखा है कि कैलकुलेटर सभी कंपनियों के लिए ग्राफ को साजिश करने में सक्षम नहीं है शो समय त्रुटि त्रुटि 1004 क्या आप कृपया अपने कैलकुलेटर का एक अद्यतन संस्करण बना सकते हैं जिसमें नई कंपनियों को शामिल किया जाएगा। उत्तर दें उत्तर दें। फ्री स्प्रैडशीट्स के समान। मास्टर नॉलेज बेस। हाल ही में डाक। मविंग औसत - सरल और घातांक। औसत - साधारण और घातीय मूविंग एवरेज की कीमतों को कम करने के लिए मूल्य आंकड़ों को सुगम बनाने के लिए निम्न संकेतक बनाते हैं वे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, लेकिन वर्तमान दिशा को लेग मूविंग एवर लेग के साथ परिभाषित करते हैं क्योंकि वे पिछली कीमतों के आधार पर हैं। शोर को फ़िल्टर करें वे कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक्स भी बनाते हैं, जैसे बोलिंगर बैंड मैएसीडी और मैकक्लेलन ओस थिलेटर दो सबसे लोकप्रिय प्रकार की चलती औसत सरल चलते औसत एसएमए और घातीय मूविंग औसत ईएमए ये चलती औसत प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करने के लिए या संभावित समर्थन और प्रतिरोध स्तर को परिभाषित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यहाँ एक एसएमए और दोनों के साथ चार्ट एक ईएमए पर क्लिक करें। एक लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें। सरल मूविंग एवरेज परिकलन। एक सरल चलती औसत एक निश्चित अवधि के दौरान एक सुरक्षा की औसत कीमत की गणना करके बनाई जाती है सबसे अधिक चलती औसत बंद होने की कीमतों पर आधारित हैं 5 दिन सरल चलती औसत पाँच दिनों की समाप्ति की कीमत पांच से विभाजित है, जैसा कि इसका नाम बताता है, चलती औसत एक औसत है जो चलता है पुराने आंकड़ों को गिरा दिया जाता है क्योंकि नया डेटा उपलब्ध होता है यह समय पैमाने पर आगे बढ़ने के लिए औसत का उदाहरण है नीचे एक उदाहरण है तीन दिनों में 5-दिन की बढ़ती औसत का विकास। चलती औसत का पहला दिन केवल आखिरी पांच दिन को कवर करता है चलती औसत का दूसरा दिन पहले डेटा बिंदु को छोड़ देता है 11 और नया डेटा बिंदु जोड़ता है 16 तीसरे दिन चलती औसत पहले डेटा बिंदु 12 को छोड़कर और नया डेटा बिन्दु जोड़ने से जारी है 17 ऊपर दिए गए उदाहरण में, कीमतों में सात से सात दिनों में धीरे-धीरे 11 से 17 की वृद्धि हुई नोटिस कि चलती औसत 13 से 15 डिग्री से भी अधिक हो जाती है पुन: दिन गणना की अवधि यह भी ध्यान रखें कि प्रत्येक चल औसत मूल्य केवल अंतिम मूल्य से नीचे है उदाहरण के लिए, दिन के लिए चलती औसत 13 के बराबर होती है और अंतिम कीमत 15 होती है, पहले चार दिन पहले की गई थी और चलती औसत अंतराल के कारण। घातीय मूविंग औसत परिकलन। अनुमानित चलती औसत हाल के मूल्यों पर और अधिक वजन लगाने से अंतराल को कम करते हैं सबसे हाल की कीमत पर लागू होने वाला भार चलती औसत में अवधि की संख्या पर निर्भर करता है पहले एक घातीय चलती औसत की गणना करने के लिए तीन कदम हैं, पहले गणना करें सरल चलती औसत एक घातीय चलती औसत ईएमए को कहीं शुरू करना है, इसलिए एक सरल चलती औसत का उपयोग पिछली अवधि के ईएमए के रूप में पहली गणना में किया जाता है दूसरा, भार गुणक की गणना तीसरे, घातीय चलती औसत की गणना करें नीचे दिए गए सूत्र 10- दिन ईएमए। 10-अवधि की घातीय चलती औसत 18 18 पर लागू होता है जो सबसे हाल की कीमत के साथ होती है ए 10-अवधि ईएमए को 18 18 ईएमए एक 20-अवधि ईएमए 9 52 सबसे हाल की कीमत पर वजन 2 20 1 0952 पर ध्यान देते हैं कि कम समय अवधि के लिए भार अधिक समय की अवधि के भार से अधिक है वास्तव में, भार हर बार आधे से गिर जाता है चलती औसत अवधि में युगल। यदि आप हमें एक ईएमए के लिए एक विशिष्ट प्रतिशत चाहते हैं, तो आप इसे इस समय का समय बदलने के लिए इस सूत्र का उपयोग कर सकते हैं और फिर उस मान को एएमए पैरामीटर के रूप में दर्ज कर सकते हैं। नीचे 10-दिवसीय का एक स्प्रैडशीट उदाहरण है सरल चलती औसत और इंटेल सरल चलती औसत के लिए एक 10-दिन का घातीय चलती औसत सीधे आगे हैं और थोड़ा स्पष्टीकरण की आवश्यकता है 10-दिन का औसत बस के रूप में नई कीमतें उपलब्ध हो जाती हैं और बूंदों की कीमतें कम होती हैं सरल चलती औसत पहली गणना में मूल्य 22 22 पहली गणना के बाद, सामान्य सूत्र खत्म हो जाता है क्योंकि एक ईएमए सरल चलती औसत के साथ शुरू होता है, इसका वास्तविक मान 20 या उससे अधिक समय तक नहीं समझा जाएगा अन्य व्यस्कों में आरडीएस, एक्सेल स्प्रैडशीट पर मान चार्ट की वैल्यू से भिन्न हो सकता है क्योंकि लघु अवधि के पीछे की अवधि यह स्प्रेडशीट केवल 30 अवधि वापस करती है, जिसका मतलब है कि सरल चलती औसत के प्रभाव में स्टॉक कार्टर को समाप्त करने के लिए 20 बार कम से कम वापस चला जाता है इसकी गणना के लिए 250-बार आम तौर पर बहुत अधिक है, इसलिए पहली गणना में सरल चलती औसत का प्रभाव पूरी तरह से नष्ट हो गया है। लैग फैक्टर। अब चलती औसत, अधिक अंतराल 10 दिन का घातीय चलती औसत कीमतों को गले लगाएगा बारीकी से और बारी बारी से कीमतों के तुरंत बाद बारी बारी से चलती औसत गति नौकाओं की तरह हैं - फुर्तीला और बदलने के लिए जल्दी इसके विपरीत, एक 100 दिवसीय चल औसत में बहुत सारे पिछले डेटा शामिल हैं जो इसे धीमा कर देता है लंबी चलती औसत समुद्री टैंकरों की तरह - सुस्त और धीमी गति से परिवर्तन यह 100 दिन की चलती औसत के लिए एक बड़ा और लंबे समय तक मूल्य आंदोलन लेता है। एक लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें। ऊपर दिए गए चार्ट में एसपी 500 ईटीएफ को 10-दिन ईएमए क्लॉ से दिखाया गया है सस्ती कीमतों और एक 100 दिवसीय एसएमए उच्च पीसकर जनवरी-फरवरी की गिरावट के साथ ही, 100-दिवसीय एसएमए ने कोर्स किया और इसे बंद नहीं किया 50-दिवसीय एसएमए 10 और 100 दिनों की औसत चलती औसत के बीच कहीं फिट बैठता है अंतराल कारक के लिए। सरल बनाम घातांकणीय चलना औसत। हालांकि, सरल चलती औसत और घातीय मूविंग एवरेज के बीच स्पष्ट मतभेद हैं, एक अन्य एक्सपेंनेली मूविंग एवरेज की तुलना में जरूरी बेहतर नहीं है और इसलिए हाल की कीमतों के प्रति अधिक संवेदनशील हैं - और हाल की कीमत में परिवर्तन सामान्य गति से चलने वाली औसत चलती औसत सामान्य मुनाफे वाली औसत, दूसरी तरफ, पूरे समय की अवधि के लिए कीमतों का वास्तविक औसत दर्शाती है, ऐसे में सरल चलने वाली औसत बेहतर समर्थन या प्रतिरोध स्तरों की पहचान करने के लिए उपयुक्त हो सकते हैं। औसत वरीयता उद्देश्य, विश्लेषणात्मक शैली और समय क्षितिज पर निर्भर करती है। चार्टिस्ट्स को दोनों तरह की चलती औसतों के साथ-साथ अलग-अलग समय के साथ प्रयोग करना चाहिए सबसे अच्छा फिट खोजने के लिए रैम्स नीचे दिए गए चार्ट में आईबीएम को 50-दिवसीय एसएमए के साथ और हरे रंग की 50-दिवसीय ईएमए के साथ दिखाया गया है जनवरी के आखिर में दोनों नतीजे हुए थे, लेकिन एएमए में गिरावट एसएमए में गिरावट से तेज थी EMA चालू फरवरी के मध्य में, लेकिन एसएमए मार्च के अंत तक कम रहा। नोटिस कि एसएमए ईएमए के एक महीने बाद बदल गया। लंबाई और टाइमफ्रेम। चलती औसत की लंबाई विश्लेषणात्मक उद्देश्यों पर निर्भर करती है लघु चलने वाली औसत 5-20 अवधि लघु अवधि के रुझान और ट्रेडिंग के लिए सबसे उपयुक्त हैं मध्यम अवधि के रुझान में दिलचस्पी चार्टिस्ट लंबे समय तक चलने वाली औसत के लिए विकल्प चुनते हैं जो 20 से 60 अवधि तक बढ़ा सकते हैं लंबी अवधि के निवेशक 100 या अधिक अवधि के साथ चलती औसत पसंद करेंगे। कुछ चलती औसत लंबाई अधिक है दूसरों की तुलना में लोकप्रिय 200-दिन की चलती औसत शायद सबसे लोकप्रिय है इसकी लंबाई के कारण, यह स्पष्ट रूप से एक दीर्घकालिक चलती औसत है, 50-डे चलती औसत मध्यम अवधि की प्रवृत्ति के लिए काफी लोकप्रिय है कई चार्टलिस्ट 50 - दिन और 200 - दिन चलती औसत साथ-साथ अल्पकालिक, 10-दिन की चलती औसत अतीत में काफी लोकप्रिय थी क्योंकि यह गणना करना आसान था, केवल एक संख्या को जोड़ दिया और दशमलव बिंदु को स्थानांतरित किया.रेड पहचान। समान संकेतों को सरल या घातीय चलती औसत जैसा ऊपर उल्लेख किया गया है, वरीयता प्रत्येक व्यक्ति पर निर्भर करता है नीचे दिए गए इन उदाहरणों में दोनों सरल और घातीय चलती औसत का उपयोग होगा। चलती औसत अवधि सामान्य और घातीय चलती औसत दोनों पर लागू होती है। चलती औसत की दिशा कीमतों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी बताती है औसत शो बढ़ते हुए कीमतें आम तौर पर बढ़ रही हैं एक गिरने की औसत औसत इंगित करता है कि कीमतें, औसत रूप से गिर रही हैं एक बढ़ती लंबी अवधि की चलती औसत एक लंबी अवधि के अपट्रेंड को दर्शाती है एक गिरने दीर्घकालिक चलती औसत एक दीर्घकालिक डाउनटाइंड दर्शाता है। चार्ट ऊपर एक 150 दिवसीय घातीय चलती औसत के साथ 3 एम एमएमएम दिखाता है यह उदाहरण दिखाता है कि जब प्रवृत्ति मजबूत होती है 150 - दिन ईएमए ने नवंबर 2007 में और फिर जनवरी 2008 में नोटिस दिया कि यह चलती औसत की दिशा में उलटने के लिए 15 में गिरावट आई है। ये हारे हुए संकेतकों की प्रवृत्ति प्रतिवर्ती की पहचान होती है, जैसा कि वे सबसे अच्छे होते हैं या जब वे सबसे खराब एमएमएम होते हैं, 200 9 और फिर 40-50 नोटिस बढ़े, 150 दिवसीय ईएमए इस वृद्धि के बाद तक चालू नहीं हुआ, लेकिन, अगले 12 महीनों में एमएमएम ने उच्च प्रदर्शन जारी रखा। औसत चलते हुए अच्छे रुझानों में शानदार काम करते हैं। डबल क्रॉसओवर। दो बढ़ते औसत क्रॉसओवर सिग्नल उत्पन्न करने के लिए साथ में इस्तेमाल किया जाने वाला वित्तीय बाजारों के तकनीकी विश्लेषण में जॉन मर्फी ने इसे डबल क्रॉसओवर विधि कहा है डबल क्रॉसओवर में एक अपेक्षाकृत छोटी चलती औसत और एक अपेक्षाकृत लंबी चलती औसत शामिल है, सभी चलती औसत के साथ, चलती औसत की सामान्य लंबाई परिभाषित करती है प्रणाली के लिए समय सीमा 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए का उपयोग करने वाली एक प्रणाली को 50-दिवसीय एसएमए और 200-दिवसीय एसएमए का उपयोग करके अल्पकालिक ए प्रणाली समझा जाएगा मध्यम अवधि समझा जाता है, शायद लंबे समय तक भी। एक तेजी से क्रॉसओवर तब होता है जब कम चलती औसत लंबी चलती औसत से अधिक हो जाता है यह भी सुनहरा क्रॉस के रूप में जाना जाता है एक बियरिश क्रॉसओवर तब होता है जब कम चलती औसत अधिक चलती औसत से नीचे जाता है मृत क्रॉस के रूप में जाना जाता है। औसत औसत crossovers अपेक्षाकृत देर से संकेतों का उत्पादन होता है आखिरकार, प्रणाली दो हद तक संकेतक कार्य करती है अब चलती औसत अवधि, सिग्नल में अधिक से अधिक अंतराल एक अच्छी प्रवृत्ति को पकड़ लेते समय ये संकेत महान काम करते हैं हालांकि, औसत क्रॉसओवर चलती प्रणाली एक मजबूत प्रवृत्ति की अनुपस्थिति में बहुत सारे विस्फोट का उत्पादन करेगी। यहां तीन ट्रिपल क्रॉसओवर पद्धति भी होती है जिसमें तीन चलती औसत शामिल होते हैं, एक संकेत तब उत्पन्न होता है जब सबसे कम चलती औसत दो लंबी चलती औसत से पार होती है एक सरल ट्रिपल क्रॉसओवर सिस्टम में 5-दिन, 10-दिन और 20-दिवसीय मूविंग एवरेज शामिल हो सकते हैं। ऊपर दिए गए चार्ट में होम डेपो एचडी 10 दिन के ईएमए ग्रीन डिटेड लाइन और 50-दिवसीय ईएमए लाल रेखा काली रेखा दैनिक समाई है चलती औसत क्रॉसओवर का उपयोग करना एक अच्छे व्यापार को पकड़ने से पहले तीन व्हाइस्पॉज़ों में होता है 10-दिवसीय ईएमए 1 अक्टूबर के अंत में 50-दिवसीय ईएमए से नीचे तोड़ दिया, लेकिन यह लंबे समय तक नहीं था 10-नवंबर के मध्य में यह 10-दिन आगे बढ़ गया, यह क्रॉस लंबे समय तक चली, लेकिन जनवरी 3 में अगले बियरिस क्रॉसओवर देर से नवंबर की कीमत के स्तर के करीब आ गया, जिसके परिणामस्वरूप एक और whipsaw इस मंदी क्रॉस 10 दिन के एएमए वापस चले गए कुछ दिनों बाद 50 दिनों के ऊपर 4 तीन बुरा संकेतों के बाद, चौथा संकेत एक मजबूत कदम को दर्शाता है, क्योंकि स्टॉक 20 से अधिक हो गया है। यहां दो लेता है, सबसे पहले, क्रॉसओवर विस्फोट की संभावना है एक कीमत या समय फिल्टर को लागू किया जा सकता है whipsaws को रोकने में मदद व्यापारियों को अभिनय से पहले पिछले 3 दिनों के लिए क्रॉसओवर की आवश्यकता हो सकती है या 10 दिन की एएमए की आवश्यकता से पहले दूसरे दिन काम करने से पहले एक निश्चित राशि से 50 दिन ईएमए ऊपर ले जाने के लिए, एमएसीडी इन क्रोससोवरों की पहचान और मात्रा निर्धारित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है MACD 10 , 50,1 दो घातीय मूविंग एवरेज के बीच के अंतर का प्रतिनिधित्व करते हुए एक लाइन दिखाएगा, एक मरे हुए क्रॉस के दौरान एक गोल्डन क्रॉस के दौरान सकारात्मक हो जाता है और प्रतिशत प्रतिशत ऑस्सीलेटर पीपीओ का इस्तेमाल प्रतिशत मतभेदों को दिखाने के लिए किया जा सकता है। ध्यान रखें कि एमएसीडी और पीपीओ पर आधारित हैं घातीय मूविंग एवरेज और सरल चलती औसत के साथ मेल नहीं खाएगा। यह चार्ट ओरेकल ORCL को 50-दिवसीय ईएमए, 200-दिवसीय ईएमए और 50,200,1 एमएसीडी दिखाता है 2 1 2 वर्ष की अवधि के दौरान चार चलती औसत क्रॉसओवर थे। पहले तीन वाइस्पॉज़ या खराब ट्रेडों के परिणामस्वरूप चौथी क्रॉसओवर के साथ एक निरंतर प्रवृत्ति शुरू हुई, जैसा कि ओआरसीएल 20 के मध्य में बढ़ रहा था, एक बार फिर, औसत क्रॉसओवर चलते हुए चलने में अच्छा काम होता है, लेकिन एक प्रवृत्ति के अभाव में नुकसान उत्पन्न करता है। मूल्य क्रॉसओवर। सरल मूल्य क्रॉसओवर के साथ सिग्नल उत्पन्न करने के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है जब चलती औसत से ऊपर की कीमतें बढ़ती हैं तो तेजी से संकेत उत्पन्न होता है ई चलती औसत मूल्य क्रॉसओवर को बड़ी प्रवृत्ति के भीतर व्यापार करने के लिए जोड़ दिया जा सकता है अब चलती औसत बड़ी प्रवृत्ति के लिए टोन सेट करता है और कम चलती औसत का उपयोग संकेतों को उत्पन्न करने के लिए किया जाता है एक बुलबुला मूल्य की खोज करेगा जब कीमतें पहले से ही ऊपर हैं लंबे समय से चलती औसत यह बड़ी प्रवृत्ति के साथ सामंजस्य में व्यापार होगा उदाहरण के लिए, यदि कीमत 200-दिवसीय चलती औसत से अधिक है, तो चार्टर्स केवल सिग्नल पर ध्यान केंद्रित करते हैं जब कीमत 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर चलता है, जाहिर है, 50 के नीचे एक कदम - दिन चलती औसत ऐसे संकेत से पहले होगा, लेकिन इस तरह के मंदी के पार को नजरअंदाज कर दिया जाएगा क्योंकि बड़े प्रवृत्ति ऊपर है एक बियरिश क्रॉस एक पुलबैक का सुझाव देगा जो एक बड़ा अपट्रेंड के भीतर एक क्रॉस वापस 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर की ओर बढ़ेगा कीमतों और बड़े उत्थान की निरंतरता। अगले चार्ट में एमर्सन इलेक्ट्रिक ईएमआर को 50-दिवसीय ईएमए और 200-दिवसीय ईएमए के साथ दिखाया गया है। यह स्टॉक ऊपर से ऊपर चला गया और औगुउ में 200-दिवसीय चलती औसत से ऊपर रखा गया। सेंट नवंबर की शुरुआत में 50-दिवसीय ईएमए के नीचे गिरावट आई थी और फिर फरवरी की शुरुआत में कीमतें तेजी से 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर वापस चली गईं ताकि बड़े उत्थान वाले मैकडी 1,50,1 के साथ सद्भावना में तेजी से संकेत दिए जा सकें। 50 दिन के एएमए से ऊपर या उससे कम कीमत की पुष्टि करने के लिए सूचक खिड़की 1-दिवसीय ईएमए समापन मूल्य के बराबर है एमएसीडी 1,50,1 पॉजिटिव है जब क्लोजर 50-दिवसीय ईएमए से ऊपर है और नकारात्मक 50 के नीचे है - दिन ईएमए। समर्थन और प्रतिरोध. मेटिंग औसत भी डाउनथ्रेंड में एक अपट्रेंड और प्रतिरोध में समर्थन के रूप में कार्य कर सकते हैं एक अल्पकालिक उतार-चढ़ाव 20-दिन की सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो बोलिंगर बैंड में भी प्रयोग किया जाता है, शब्द का अपट्रेंड 200-दिवसीय सरल चलती औसत के पास समर्थन प्राप्त कर सकता है, जो कि सबसे लोकप्रिय दीर्घकालिक चलती औसत है यदि वास्तव में, 200-दिवसीय चल औसत केवल समर्थन या प्रतिरोध की पेशकश कर सकता है क्योंकि इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है यह लगभग समान है आत्म-भरोसा भविष्यवाणी। ऊपर दिए गए चार्ट में NY कम्पोज़ दिखाता है आईटीई 200-दिवसीय सरल चलती औसत से 2004 के अंत तक 2004 के 200 दिनों के दौरान अग्रिम के दौरान कई बार सहायता प्रदान की गई, एक बार जब ट्रेंड एक डबल शीर्ष समर्थन ब्रेक के साथ उलट हो गई, तो 200 दिन की चलती औसत 9 500 के आसपास प्रतिरोध चलने की औसत, विशेष रूप से लंबे समय तक चलने वाले औसत से सटीक समर्थन और प्रतिरोध स्तर की उम्मीद नहीं करें, बाजार भावनाओं से संचालित होते हैं, जो उन्हें झटकेदार होने की संभावना बनाते हैं। सटीक स्तरों के बजाय, चलती औसत का उपयोग समर्थन या प्रतिरोध क्षेत्र की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। मूविंग एवरेज के नुकसान के बारे में वजन की जरूरत है बढ़ते औसत प्रवृत्ति निम्नलिखित हैं, या ठोकरें, संकेतक जो हमेशा पीछे एक कदम होंगे यह जरूरी नहीं कि एक बुरी बात नहीं है, आखिरकार, यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है और यह व्यापार में सबसे अच्छा है प्रवृत्ति की दिशा बढ़ते औसत बीमा है कि एक व्यापारी मौजूदा प्रवृत्ति के अनुरूप है, हालांकि यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है, प्रतिभूतियां व्यापारिक सीमा में काफी समय बिताती हैं एस, जो चलती औसत अप्रभावी रेंडर करती है एक बार एक प्रवृत्ति में, औसत चलती रहती है, लेकिन आपको देर से संकेत दे सकते हैं डॉन टी को शीर्ष पर बेचने की उम्मीद है और मूविंग एवरेज के जरिये नीचे खरीदना सबसे तकनीकी विश्लेषण उपकरणों के साथ, औसत चलती चाहिए अपने दम पर इस्तेमाल नहीं किया जाता है, लेकिन अन्य पूरक उपकरणों के साथ, चार्टिस्ट समग्र प्रवृत्ति को परिभाषित करने के लिए औसत चलती का उपयोग कर सकते हैं और फिर अधिकतर विचार या ओव्हरस्टॉल स्तर को परिभाषित करने के लिए आरएसआई का उपयोग कर सकते हैं। शेयरिंग चार्ट्स को जोड़ना औसत जोड़ना। औसत की औसत कीमत ओवरले के रूप में उपलब्ध है ओवरचाय ड्रॉप-डाउन मेनू का उपयोग करते हुए उपयोगकर्ता, सरल चलती औसत या एक घातीय चलती औसत चुन सकते हैं पहला पैरामीटर समय की अवधि निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है.एक मूल्यवान फ़ील्ड निर्दिष्ट करने के लिए कौन सा मूल्य फ़ील्ड निर्दिष्ट किया जा सकता है गणना में इस्तेमाल किया जाना चाहिए - ओ के लिए ओ, उच्च के लिए एच, कम के लिए एल, और सी के लिए बंद करें एक अल्पविराम पैरामीटर को अलग करने के लिए उपयोग किया जाता है.एक और वैकल्पिक पैरामीटर ca चलती औसत को बाएं अतीत या सही भविष्य में स्थानांतरित करने के लिए जोड़ा जा सकता है एक नकारात्मक संख्या -10 चलती औसत को बायीं 10 बार तक स्थानांतरित करेगा एक सकारात्मक संख्या 10 चलती औसत को सही 10 अवधि में स्थानांतरित करेगी। कार्यक्षेत्र स्टॉक कार्टर के सदस्यों को बस एक अन्य ओवरले लाइन को जोड़कर, मल्टीपल चलने वाली औसत के बीच अंतर करने के लिए रंग और शैली को बदल सकते हैं एक सूचक को चुनने के बाद, छोटे हरी त्रिकोण पर क्लिक करके उन्नत विकल्प खोलें। उन्नत विकल्प का इस्तेमाल अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि आरएसआई, सीसीआई, और वॉल्यूम पर चलती औसत ओवरले के लिए भी किया जा सकता है। कई अलग-अलग चलती औसत के साथ एक लाइव चार्ट के लिए यहां क्लिक करें। शेयर चार्ट स्कर्ट के साथ चलने की औसत का उपयोग करें। यहां कुछ नमूना स्कैन किए गए हैं जो स्टॉक कार्टर सदस्य विभिन्न चलती औसत स्थितियों के लिए स्कैन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। बुलिव मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए बढ़ते हुए 150-दिवसीय सरल चलती औसत और 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमएम का तेजी से क्रॉस के लिए दिखता है 150 दिवसीय चलती औसत जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से ऊपर कारोबार कर रहा है तब तक बढ़ रहा है जब 5 दिन का ईएमए औसत से अधिक औसत मात्रा पर 35 दिन के ईएमए ऊपर चलता है, तो एक तेजी से क्रॉस तब होता है। बियरिश मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए 150- दिन की सरल चलती औसत और 5 दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए के मंदी का क्रॉस 150 दिन की चलती औसत गिर रही है जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से नीचे कारोबार कर रहा है एक बियरिश क्रॉस तब होता है जब 5 दिन का ईएमए चलता रहता है एबीओ पर 35-दिवसीय ईएमए के नीचे औसत मात्रा। आगे का अध्ययन। जॉन मर्फी की पुस्तक में एक अध्याय चल रहा है, जो औसत बढ़ने के लिए समर्पित है और उनके विभिन्न उपयोग मर्फी में बढ़ते औसत के पेशेवरों और विपक्ष को शामिल किया गया है, मर्फी दिखाती है कि बोलिंगर बैंड और चैनल आधारित व्यापार प्रणालियों के साथ चलने वाली औसत काम कैसे चल रहे हैं। तकनीकी वित्तीय बाजारों का विश्लेषण जॉन मर्फी