चलती - औसत लूप - stata

यह डेटा संरचना उद्देश्य के लिए काफी अयोग्य है। एक पहचानकर्ता आईडी को मानते हुए आपको नयी आकृति प्रदान करना होगा जैसे फिर चलती औसत आसान है Tssmooth का उपयोग करें या सिर्फ उत्पन्न करें जैसे आपका डेटा संरचना काफी अयोग्य क्यों है, इसके बारे में और अधिक: चलती औसत की गणना केवल एक लूप की आवश्यकता नहीं है (जरूरी नहीं कि ईजन को शामिल करना), लेकिन आप कई नए अतिरिक्त चर का निर्माण करेंगे। किसी भी बाद के विश्लेषण में उन का उपयोग कहीं अजीब और असंभव के बीच होगा संपादित करें बीमार एक नमूना लूप दे, जबकि मेरे रुख से आगे नहीं बढ़ते कि यह खराब तकनीक है मैं आपके नामकरण सम्मेलन के पीछे कोई कारण नहीं देखता हूं जिसमें पी 1 9 47 1 9 43-19 45 के लिए एक मतलब है, मुझे लगता है कि सिर्फ एक टाइपो। मान लीजिए कि हमारे पास 1 913-2012 के लिए डेटा है 3 साल के लिए, हम प्रत्येक छोर पर एक वर्ष खो देते हैं। मैक्रोज़ के भीतर मैक्रोज़ के घबराहट की कीमत पर यह अधिक संक्षिप्त रूप से लिखा जा सकता है। असमान भार का उपयोग करना ऊपर के रूप में आसान है ईजन का उपयोग करने का एकमात्र कारण यह है कि अगर कोई याद कर रहे हैं, तो ऊपर छोड़ने के लिए इसे छोड़ देना नहीं है। पूर्णता की बात के रूप में, ध्यान दें कि ईजन के सहारे बिना यादों को संभालना आसान है। और हर मूल्य यदि सभी मान गायब हो रहे हैं, तो यह कम कर देता है 00, या लापता। अन्यथा, यदि कोई मान गायब है, तो हम 0 से अंश और 0 को छेद में जोड़ते हैं, जो इसे अनदेखा कर के जैसा है। स्वाभाविक रूप से कोड 3 साल की औसत के लिए ऊपर के रूप में संतोषजनक है, लेकिन उस मामले के लिए या अधिक वर्षों से औसत के लिए, हम एक लूप से ऊपर की पंक्तियों की जगह लेते हैं, जो कि ईजिन करता है। स्थिति: डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर निकोलस जे कॉक्स, डरहम यूनिवर्सिटी, यूके क्रिस्टोफर बॉम, बोस्टन कॉलेज ईजन, मा () और इसकी सीमाएं स्टैटार्स्क्वोस चलती औसत की गणना करने के लिए सबसे स्पष्ट कमांड है। एक अभिव्यक्ति को देखते हुए, यह उस अभिव्यक्ति के एक औसत चलती औसत बनाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, 3 के रूप में लिया जाता है। अजीब होना चाहिए। हालांकि, मैन्युअल प्रविष्टि के रूप में इंगित करता है, ईजन, मा () को varlist द्वारा जोड़ा नहीं जा सकता है:। और, अकेले उस कारण के लिए, यह पैनल डेटा पर लागू नहीं होता है। किसी भी स्थिति में, यह विशेष रूप से समय श्रृंखला के लिए लिखा गया आदेशों के सेट के बाहर होता है, विवरण के लिए समय श्रृंखला देखें। वैकल्पिक दृष्टिकोण पैनल डेटा के लिए चलती औसत की गणना करने के लिए, कम से कम दो विकल्प हैं दोनों डेटासेट पर पहले से ही tsset होने पर निर्भर करते हैं। यह बहुत अच्छा कर रहा है: न केवल आप अपने आप को बार-बार पैनल वैरिएबल और टाइम वेरिएबल निर्दिष्ट करते हुए बचा सकते हैं, लेकिन डेटा में डेटा के किसी भी अंतराल पर चालाकी से व्यवहार करते हैं। 1. उत्पन्न करने के लिए समय-श्रृंखला ऑपरेटरों जैसे एल। और एफ जैसे उत्पन्न अपनी परिभाषा लिखें। चल रहे औसत की परिभाषा को जनरेट करने के लिए तर्क के रूप में दें यदि आप ऐसा करते हैं, तो आप स्वाभाविक रूप से ईजन, मा () द्वारा की गई समान औसत भारित (अवास्तविक) केंद्रित चलती औसत तक सीमित नहीं हैं। उदाहरण के लिए, समान रूप से भारित तीन-अवधि वाली मूविंग एवरेज दिए जाएंगे और कुछ भार को आसानी से निर्दिष्ट किया जा सकता है: निश्चित रूप से आप एक वैरिएबल नाम के बजाय लॉव (माइवर) जैसे अभिव्यक्ति निर्दिष्ट कर सकते हैं जैसे कि माइवर। इस दृष्टिकोण का एक बड़ा फायदा यह है कि स्टेता पैनल के डेटा के लिए स्वचालित रूप से सही काम करता है: अग्रणी और पीछे की दरें पैनलों के भीतर काम करती हैं, बस तर्क के अनुसार वे होना चाहिए। सबसे उल्लेखनीय नुकसान यह है कि कमांड लाइन को अधिक समय तक मिल सकता है यदि चलती औसत में कई पद शामिल हैं एक और उदाहरण एक एकमात्र चलती औसत है जो केवल पिछले मानों पर आधारित है। ये एक परिवर्तनीय उम्मीद की पैदा करने के लिए उपयोगी हो सकता है कि एक तारीख को सूचना के आधार पर केवल एक चर पर आधारित होगा: किसी निश्चित वेटिंग स्कीम का उपयोग करते हुए, पिछले चार मूल्यों के आधार पर वर्तमान अवधि के लिए कोई भविष्यवाणी कर सकता है (ए 4-अवधि का अंतराल खासकर सामान्यतः त्रैमासिक बार श्रृंखलाओं के साथ प्रयोग किया जाता है।) 2. एसएससी से egen, filter () का उपयोग करें एसएससी पर egenmore पैकेज से यूज़र-लिखित ईजन फ़ंक्शन फ़िल्टर () का उपयोग करें स्टाटा 7 (14 नवंबर 2001 के बाद अपडेट) में, आप इस पैकेज को तब स्थापित कर सकते हैं, जिसके बाद फिल्टर पर विवरण के लिए ईन्जमोर अंक की मदद की जा सकती है ()। उपर्युक्त दो उदाहरण प्रदान किए जाएंगे (इस तुलना में उत्पन्न दृष्टिकोण शायद अधिक पारदर्शी होता है, लेकिन हम एक पल में विपरीत का एक उदाहरण देखेंगे।) लेट्स एक संख्या सूची हैं। नकारात्मक हादसों की ओर बढ़ता है: इस मामले में -11 में -1 से बढ़ता है -1 या सीसा 1, अंतराल 0, अंतराल 1. कॉफ़ फिक्स्केटर्स, दूसरे नंबर, इसी प्रकार की पिछड़ या अग्रणी वस्तुओं को गुणा करें: इस मामले में उन मदों में एफ 1। मैवर । माइवर और एल 1। मैवर ऑर्केनाइजेशन ऑप्शन के प्रभाव को गुणांक के योग से प्रत्येक गुणांक को स्केल करना है ताकि सीओफ़ (1 1 1) सामान्यीकृत 13 13 13 और कोइफ़ (1 2 1) के सामान्य गुण के बराबर सामान्यीकृत 14 12 14 के गुणांक के बराबर है । आपको न केवल लापता बल्कि गुणांक भी निर्दिष्ट करना चाहिए। क्योंकि ईजन, मा () समान रूप से भारित मामले प्रदान करता है, ईजन के मुख्य तर्क, फिल्टर () असमान भारित मामले का समर्थन करना है, जिसके लिए आपको गुणांक निर्दिष्ट करना चाहिए। यह भी कहा जा सकता है कि उपयोगकर्ताओं को सहगुणकों को निर्दिष्ट करने के लिए बाध्य होना उन पर निर्भर करता है कि वे क्या गुणांक चाहते हैं। समान वज़न के लिए मुख्य औचित्य है, हम अनुमान लगाते हैं, सादगी, लेकिन बराबर वज़न में घटिया आवृत्ति डोमेन गुण हैं, केवल एक विचार का उल्लेख करने के लिए। उपर्युक्त तीसरा उदाहरण या तो इनमें से हो सकता है जो उत्पन्न दृष्टिकोण के रूप में जटिल है। ऐसे मामले हैं जिनमें egen, फिल्टर () जनरेट करने की तुलना में एक सरल सूत्रीकरण प्रदान करता है। यदि आप नौ-टर्म द्विपद फिल्टर चाहते हैं, जो क्लाइमैटोलॉजिस्ट्स को उपयोगी लगते हैं, तो ठीक से कम से ज्यादा भयानक लग रहा है, और ठीक से प्राप्त करना आसान है, जैसा कि जेनरेट करने के दृष्टिकोण के साथ, ईजन, फिल्टर () पैनल डेटा के साथ ठीक से काम करता है वास्तव में, जैसा कि ऊपर बताया गया है, यह डेटासेट पर पहले से ही tsset होने पर निर्भर करता है। एक ग्राफिकल टिप आपकी चलती औसत की गणना के बाद, आप शायद एक ग्राफ को देखना चाहेंगे। उपयोगकर्ता द्वारा लिखित आदेश tsgraph tsset डेटासेट के बारे में स्मार्ट है। एसएससी इन्स्ट टीएसजीआर द्वारा एक अप-टू-डेट स्टेटा 7 में इसे स्थापित करें क्या उपरोक्त उदाहरणों में से कोई भी अगर प्रतिबंधों का उपयोग करने के साथ सबसेटिंग के बारे में वास्तव में, मा () निर्दिष्ट नहीं होने की अनुमति नहीं देगा कभी-कभी लोग यदि चलने की औसत गणना करते हैं तो इसका उपयोग करना चाहते हैं, लेकिन आमतौर पर इसका उपयोग थोड़ा अधिक जटिल होता है। यदि आप के साथ गणना की गई चलती औसत से आप क्या अपेक्षा करेंगे आइए हम दो संभावनाओं की पहचान करें: कमजोर व्याख्या: मुझे बहिष्कृत टिप्पणियों के लिए कोई परिणाम नहीं देखना है। सशक्त व्याख्या: मैं यह भी नहीं चाहता कि आप बाहर की गई टिप्पणियों के लिए मूल्यों का उपयोग करें। यहाँ एक ठोस उदाहरण है। मान लीजिए कि कुछ यदि कंडीशन के परिणाम के रूप में, 1-42 टिप्पणियों को शामिल किया गया है, लेकिन 43 पर टिप्पणियां नहीं हैं। लेकिन 42 के लिए चलती औसत अन्य बातों के अलावा, अवलोकन के मूल्य पर 43 यदि औसत पीछे और आगे बढ़ाता है और कम से कम 3 की लंबाई पर निर्भर करता है, और यह इसी तरह कुछ परिस्थितियों में कुछ टिप्पणियों पर 44 पर निर्भर करेगा। हमारा अनुमान है कि अधिकांश लोग कमजोर व्याख्या के लिए जाते हैं, लेकिन यह सही है कि क्या, ईजन, फिल्टर () या तो कोई भी समर्थन नहीं करता है आप हमेशा जो भी चाहते हैं उसे अनदेखा कर सकते हैं या फिर अवांछित मूल्यों को प्रतिस्थापित करने का उपयोग करके बाद में गायब करने के लिए सेट कर सकते हैं। श्रृंखला के छोर पर लापता परिणाम पर एक नोट क्योंकि चलती औसत कार्यप्रणाली और लीड्स के कार्य हैं, ईजन, मा () इस श्रृंखला की शुरुआत और समाप्ति पर, जहां लापता और सुराग मौजूद नहीं हैं, उत्पादन करता है। एक विकल्प नामांकन पूंछ के लिए कम, बिना सेंसर की चलती औसत की गणना करने के लिए मजबूर करता है। इसके विपरीत, न तो उत्पन्न होते हैं और न ही ईजिन, फिल्टर () करता है, या अनुमति देता है, लापता परिणाम से बचने के लिए कुछ विशेष। यदि गणना के लिए आवश्यक मूल्यों में से कोई भी गायब नहीं है, तो उस परिणाम गायब है। यह उपयोगकर्ताओं के लिए तय है कि इस तरह की टिप्पणियों के लिए और क्या सुधारात्मक सर्जरी की आवश्यकता है, संभवतः डाटासेट को देखकर और किसी अंतर्निहित विज्ञान पर विचार करने के लिए जिसे सहन किया जा सकता है। एमओवीएवीजी: चलते हुए औसत उत्पन्न करने के लिए माता का उपयोग करते हुए स्टेटा मॉड्यूल सुधार का अनुरोध करते समय , कृपया इस मद को संभाल लें: REPEc: boc: bocode: s457476 रीपीसी में सामग्री को कैसे ठीक करें, इसके बारे में सामान्य जानकारी देखें इस मद से संबंधित तकनीकी प्रश्नों के लिए, या अपने लेखकों, शीर्षक, सार, ग्रंथ सूची या डाउनलोड जानकारी को सही करने के लिए संपर्क करें: (क्रिस्टोफर एफ बैम) यदि आपने यह आइटम लिखा है और अभी तक रीपीसी के साथ पंजीकृत नहीं हैं, तो हम आपको इसे यहां करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं । यह आपकी प्रोफ़ाइल को इस आइटम से लिंक करने की अनुमति देता है यह आपको इस मद के संभावित उद्धरणों को स्वीकार करने की भी अनुमति देता है, जिसके बारे में हम अनिश्चित हैं। यदि संदर्भ पूरी तरह से गायब हैं, तो आप उन्हें इस फ़ॉर्म का उपयोग कर जोड़ सकते हैं। यदि पूर्ण संदर्भ में कोई आइटम सूचीबद्ध है जो रीपीक में मौजूद है, लेकिन सिस्टम इसका लिंक नहीं करता है, तो आप इस फ़ॉर्म के साथ मदद कर सकते हैं। यदि आप इस एक का हवाला देते हुए याद किए गए सामानों के बारे में जानते हैं, तो आप प्रत्येक रीफरिंग मद के लिए ऊपर दिए गए अनुसार प्रासंगिक संदर्भ जोड़कर उन लिंक्स बनाने में हमारी सहायता कर सकते हैं। यदि आप इस मद के एक पंजीकृत लेखक हैं, तो आप अपनी प्रोफ़ाइल में उद्धरण टैब की जांच भी कर सकते हैं, क्योंकि कुछ प्रशस्तियां पुष्टि के लिए प्रतीक्षा कर सकती हैं। कृपया ध्यान दें कि सुधारों में विभिन्न REPEC सेवाओं के माध्यम से फिल्टर करने के लिए कुछ सप्ताह लग सकते हैं। अधिक सेवाओं श्रृंखला, पत्रिकाओं, लेखकों amp का पालन करें ईमेल के द्वारा और अधिक नए कागजात आरईपीईसी के लिए नए जोड़ों की सदस्यता लेखक पंजीकरण अर्थशास्त्र के शोधकर्ताओं के लिए सार्वजनिक प्रोफाइल अर्थशास्त्र amp संबंधित क्षेत्रों में अनुसंधान की विभिन्न रैंकिंग। कौन एक छात्र था, जिनके एक छात्र थे, RePEc RePEc Biblio Curated Articles amp का उपयोग कर विभिन्न अर्थशास्त्र विषयों पर कागज़ात रीपैक और आईडीईएस पर सूचीबद्ध होने के लिए अपना पेपर अपलोड करें अर्थशास्त्र अनुसंधान के लिए ब्लॉग एग्रीगेटर ईकाईक्स में साहित्यिक चोरी के साहित्यिक साहित्य जॉब मार्केट पेपर्स के लिए रीपीक काम कर रहे पेपर सीरीज़ काल्पनिक लीग आपको एक अर्थशास्त्र के शीर्ष पर दिखाना है सेंट सेंट फेड डेटा, रिसर्च, एप एंड एंड सेंट लुईस फेड सोफ्टिंग से अधिक ऐप एप से सेवा: लोवे 1 975-76 में आयोजित कोलम्बिया डब्ल्यूएफएस घरेलू सर्वेक्षण के आंकड़ों के साथ हम काम करेंगे। मैंने सभी घरों के सदस्यों के आयु वितरण को सारणीबद्ध किया और इसे एक एससीसी फाइल में बचाया, जिसे हमने अब पढ़ा है और प्लॉट करते हैं: जैसा कि आप देख सकते हैं, वितरण कुछ फिलीपींस के आंकड़ों की तुलना में कम चिकना दिखता है जिसे हमने पहले पढ़ा था क्या आप इस वितरण के मायर्स इंडेक्स की गणना कर सकते हैं रनिंग मीन और लाइन्स स्कैटरप्लॉट को सुचारू बनाने का सरलतम तरीका चलती औसत का उपयोग करना है भी एक चल मतलब के रूप में जाना जाता है सबसे आम दृष्टिकोण 2k 1 टिप्पणियों की खिड़की का उपयोग करना है, प्रत्येक को अवलोकन के दायीं ओर बाएं और कश्मीर के लिए। कश्मीर के मूल्य फिट की भलाई की चिकनाई के बीच एक व्यापार बंद है रेंज के चरम पर विशेष ध्यान रखा जाना चाहिए। स्टेटा विकल्पों का मतलब और अब के साथ नीच के माध्यम से चलने का मतलब गणना कर सकता है चलने के साधन के साथ एक आम समस्या पूर्वाग्रह है एक समाधान वजन का उपयोग करना है जो निकटतम पड़ोसियों को अधिक महत्व देता है और जो दूर दूर है। एक लोकप्रिय वजन समारोह ट्यूके त्रि-क्यूब है, जिसे डी एलटी 1 और 0 के लिए डब्ल्यू (डी) (1-डी 3) 3 के रूप में परिभाषित किया गया है, जहां डी बैंडविड्थ के अंश के रूप में व्यक्त लक्ष्य बिंदु के लिए दूरी है। स्टेटा नीच के माध्यम से इस गणना को विकल्प के साथ कर सकता है यदि आप अब रात को छोड़ देते हैं एक और भी बेहतर समाधान चल लाइनों का उपयोग करना है हम प्रत्येक बिंदु के लिए फिर से एक पड़ोसी को परिभाषित करते हैं, आमतौर पर प्रत्येक पक्ष के निकटतम पड़ोसियों को, पड़ोस में बिन्दुओं के लिए एक प्रतिगमन लाइन में फिट किया जाता है, और फिर सूचकांक अवलोकन के लिए चिकना मूल्य का अनुमान लगाने के लिए इसका उपयोग करें। यह बहुत काम की तरह लगता है, लेकिन गणना सूत्रों को अद्यतन करने का उपयोग कर कुशलतापूर्वक किया जा सकता है। यदि आप क्षुधा छोड़ते हैं, लेकिन अब इसमें शामिल हैं, तो स्तता नीच के माध्यम से चलने वाली रेखा की गणना कर सकती है बेहतर अभी भी वेटेड रनिंग लाइनों का उपयोग करना है निकटतम टिप्पणियों को अधिक वजन देने, जो कि नीच चिकनी करता है एक प्रकार एक अधिक मजबूत लाइन प्राप्त करने के लिए कुछ पुनरावृत्तियों के साथ इस अनुमान का अनुसरण करता है। यह स्पष्ट रूप से परिवार में सबसे अच्छी तकनीक है आंकड़े कमजोर एक भारित चलने वाली रेखा का उपयोग करते हैं यदि आप क्षुधा छोड़ते हैं और अब राइट आर कम्युटिशन (कम से कम) कार्यों को कमजोर () और नई लूस () के माध्यम से लागू करते हैं, जो कि एक या एक से अधिक पूर्वानुमान वाले और कुछ हद तक अलग-अलग डिफॉल्ट के साथ एक सूत्र इंटरफ़ेस का उपयोग करता है। पैरामीटर डिग्री स्थानीय बहुपद की डिग्री को नियंत्रित करता है, डिफ़ॉल्ट 2 द्विघात के लिए होता है, वैकल्पिक रैलीयर के लिए 1 और चलने के साधन के लिए 0 है। दोनों कार्यान्वयन एक मजबूत अनुमानक का उपयोग कर सकते हैं, जिसके चलते पैरामीटर आईटर या पुनरावृत्तियों द्वारा नियंत्रित पुनरावृत्तियों की संख्या। अधिक जानकारी के लिए आर कंसोल में लोसे और नीच लिखें। जीजीप्लोट () में आप जीओम्समथ () को कॉल करके एक नीच चिकनी आच्छादित कर सकते हैं नीचे दिए गए आंकड़े कोलंबिया के आंकड़ों और 25 डेटा के बराबर स्पैन या बैंडविथ के साथ एक नीच चिकनी दिखाते हैं। परिणाम देखने के लिए आप अलग-अलग बुराइयों की कोशिश कर सकते हैं। डिजिट प्राइवेटि रिविज़िज्म की आयु के वितरण को चौरसाई करने से माइर्स ब्लेंडिंग की तुलना में अंक वरीयता का आकलन करने का एक बेहतर तरीका उपलब्ध है। आइए हम उम्र के अंतिम अंक की गणना करें और इसे देखे गए आवृत्तियों और नीच चिकनी का उपयोग करते हुए डेटा की पूरी रेंज पर टैबलेट करें। कच्चे आवृत्तियों से 0 और 5 में समाप्त होने वाले उम्र के लिए वरीयता के प्रमाण दिखते हैं, जो बहुत आम है, और संभवत: 2 के रूप में भी। अब हम वजन के रूप में चिकनी का उपयोग करते हैं, चिकनाई आवृत्तियों से पता चलता है कि हम अपेक्षाकृत कम लोगों की तुलना में चिकनी वितरण में भी अपेक्षा करते हैं, 9 से ज्यादा 0 में समाप्त होने के साथ। अब हम अंकीय वरीयता के सूचकांक की गणना करने के लिए तैयार हैं, जिसे आधा देखे गए और चिकनी आवृत्तियों के बीच निरपेक्ष अंतर का योग: हम देखते हैं कि अंक की वरीयता को खत्म करने के लिए हमें टिप्पणियों में से 5.5 का फेरबदल करना होगा। आप इस परिणाम की तुलना मायर्स इंडेक्स के साथ करना चाह सकते हैं। कॉपी 2017 जर्मटाकटन रॉड्रीक्यूटेग्यूज, प्रिंसटन विश्वविद्यालय